Aufgaben
- Entwicklung, Training und Feinabstimmung von Machine-Learning-Modellen
- Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Erstellung robuster Datenpipelines
- Einsatz von Modellen in Produktionsumgebungen oder Prototypen
- Sicherstellung, dass Modelle reproduzierbar und gut dokumentiert sind
- Auswahl geeigneter Algorithmen für spezifische geschäftliche Herausforderungen
- Durchführung von Cross-Validierung und Backtesting der Modelle
- Einhaltung von ethischen AI-Richtlinien und Daten-Governance-Vorgaben
- Erklärung der Modellergebnisse für Anwender
- Mentoring von Junior-Data Scientist in fortgeschrittenen Techniken
- Unterstützung des Teams beim Erreichen seiner Ziele
Profil
- Fundiertes Wissen in Python
- Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden (z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering, Splunk)
- Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
- Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalyse und Datenbankoptimierung
- Erfahrung mit Big-Data-Plattformen (Hadoop, Spark) ist von Vorteil
- Fließende Englischkenntnisse
- Fließende Deutschkenntnisse
- Hochschulabschluss in IT oder einem verwandten Bereich
Benefits
- Eine unbefristete Anstellung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche
- Attraktive, leistungsorientierte Vergütung
Gehaltsinformationen
- Nach Berufserfahrung verhandelbar
