Aufgaben
- Analyse und Bewertung der bestehenden Zielarchitektur des Renti-Verfahrens
- Entwurf eines skalierbaren Data Vault 2.0 Modells für BigQuery
- Entwicklung einer Roadmap zur Ablösung des HOST-basierten Verfahrens
- Strukturierung des neuen Systems in logisch getrennte, priorisierte Teilprojekte
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Definition von Architektur-Standards (Naming Conventions, Best Practices etc.)
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Sicherstellung der Einhaltung der Architekturprinzipien über den gesamten Projektverlauf
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Bewertung alternativer Architekturansätze: Implementierung auf der Datenplattform, SDA-Entwicklung, Hybridlösungen (GCP + SDA)
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Validierung der technischen Konzeption sowie möglicher Wiederverwendbarkeit bestehender Komponenten
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Prüfung der technischen Verfügbarkeit und Anbindbarkeit relevanter Datenquellen (Kafka, Pub/Sub, S3, DB2 On-Prem etc.)
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Analyse der Nutzung bestehender interner Systeme wie IIW, DB2 LUW, Cognos
- Bewertung der Anbindung weiterer Reporting-Systeme (z.B. Vertriebscontrolling, Google Looker)
Profil
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Fundierte Erfahrung im Design von Data-Warehouse-Architekturen inkl. Integration spartenübergreifender, heterogener Datenquellen
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Nachweislich tiefgehende praktische Expertise in Data Vault 2.0
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Projekterfahrung mit dem GCP-Datenstack, insbesondere: BigQuery, idealerweise Dataform & Cloud Workflows
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Erfahrung in der strategischen Planung und Steuerung von Datenmigrationen
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Cloud-Erfahrung mit Kafka, Pub/Sub, S3, DB2 von Vorteil
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Kenntnisse in Reporting- bzw. Dashboard-Tools (Looker, Cognos) von Vorteil
- Erfahrung in der Definition von Datenarchitektur-Standards oder Governance von Vorteil
Benefits
- Mitarbeit an einer strategisch hochrelevanten Modernisierung
- Gestaltungsspielraum und Architekturfreiheit: Möglichkeit, Standards, Modelle und Strukturen maßgeblich mitzubestimmen und die zukünftige Data-Architecture
