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(Senior) Aktuar – Data-Driven Insurance Solutions (m/w/d)

  • München oder bundesweit
  • Festanstellung
  • Vollzeit

Bitte beziehen Sie sich bei Ihrer Bewerbung auf ALLE.JOBS – Kennziffer: 541786

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Aufgaben

  • Analyse komplexer Risiken im non-Life-Versicherungsgeschäft mithilfe aktuarieller Methoden und moderner Machine-Learning-Algorithmen
  • Eigenverantwortliche Leitung und Durchführung anspruchsvoller Projekte im Bereich Kompositversicherung
  • Entwicklung und Umsetzung mathematischer Modelle in Python und Databricks
  • Integration von Modellergebnissen in operative und strategische Entscheidungsprozesse
  • Aktive Mitgestaltung von M&A-Prozessen und Restrukturierungen
  • Entwicklung innovativer Versicherungsprodukte auf Basis datengetriebener Markt- und Profitabilitätsanalysen
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, IT und Fachbereichen zur Operationalisierung von Modellen in der Cloud

Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder eines vergleichbaren MINT-Studiengangs
  • Nachgewiesene relevante Berufserfahrung in der Versicherungsbranche (non-Life/Komposit/Sach) oder in einer Beratungsgesellschaft
  • Gute Kenntnisse in Python, Databricks, Spark und SQL
  • Erfahrung mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS) und CI/CD-Prozessen
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Freude an datengetriebenem Arbeiten
  • Erfahrung in der Führung von Projektteams und in der Kommunikation mit Stakeholdern
  • Innovationsfreude, Eigenverantwortung und strukturierte Arbeitsweise

Benefits

  • Innovative Projekte an der Schnittstelle von Versicherungsmathematik, Data Science und moderner Technologie
  • Zugang zu führenden Technologien wie Databricks, Azure, MLflow und weiteren State-of-the-Art-Plattformen
  • Flexible Arbeitsmodelle, inklusive Vertrauensarbeitszeit, 40-Stunden-Woche mit Überstundenkonto sowie die Möglichkeit zum EU-weiten Remote-Arbeiten
  • Homeoffice nach Ihren Bedürfnissen – mit einer sehr flexiblen Regelung für mobiles Arbeiten
  • Attraktive Urlaubsregelung mit 33 Tagen Jahresurlaub
  • Individuelle Weiterentwicklung, z.B. durch Zertifizierungen im Bereich Cloud & Data Engineering sowie interne Förderprogramme
  • Gesunde Work-Life-Balance durch gezielte Maßnahmen zur Gesundheitsförderung, Kooperationen mit Fitnessanbietern und regelmäßige Sport- und Teamevents
  • Moderne Mobilitätslösungen wie Bike- und Pkw-Leasing sowie ein Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
  • Minimale Reisetätigkeit, damit Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können
  • Ein engagiertes, interdisziplinäres Team mit flachen Hierarchien und offener Kommunikationskultur

Gehaltsinformationen

  • Unser Mandant ist bereit je nach Erfahrungshintergrund ein Gehalt von 95.000 - 150.000 EUR zu zahlen
Alle Personenbezeichnungen beziehen sich auf alle Geschlechter gleichermaßen. Weitere Informationen.